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积极响应防沉迷新政,用户分层助力二次元游戏调优

导论:二次元游戏细分赛道横空出世,成就了米哈游、心光流美等新一代游戏厂商崛起。未成年防沉迷政策出台后,以年轻用户为主流的二次元游戏如何响应?

 

二次元手游用户规模超 1.4 亿人防沉迷政策下,二次元游戏何去何从

二次元游戏玩家数量庞大,市场潜力高

随着中国游戏细分市场的发展与动漫行业的蒸蒸日上,自 2016 年起,二次元游戏逐渐进入大众视野,成为当前爆款游戏的主流游戏类型之一。

数据显示,2020 年以来,二次元手游市场规模达到 223.1 亿元。从《阴阳师》、《崩坏 3》等初代爆款,到《高能手办团》等手游,二次元游戏落地开花,开创了 TCG 卡牌类女性向二次元3D 动作类塔防类等多种细分类型。

与此同时,中国二次元游戏用户数量也在稳步增长,截止 2020 年末,中国二次元游戏用户规模已超 1.4 亿人

积极响应防沉迷新政,用户分层助力二次元游戏调优

数据来源:伽马数据,前瞻产业研究院整理

 

积极响应防沉迷政策,二次元游戏玩法调整

在泛二次元用户中,从年龄上看,国内的二次元用户整体年龄偏低,以 95、00 后为代表的 Z 世代及学生群体占据了主流。而在二次元游戏玩家中,很多与泛二次元用户重合,大部分玩家的年龄在 25 岁及以下,初高中生也在其列。

近日国家新闻出版署印发了《关于进一步严格管理 切实防止未成年人沉迷网络游戏的通知》,以年轻人为主的二次元游戏也积极响应。

积极响应防沉迷新政,用户分层助力二次元游戏调优

政策落地后,二次元游戏中的很多游戏任务正在调整。为了提升玩家的游戏体验,游戏应该如何修改玩法机制与运营活动?

用户分层助力二次元游戏合理调整机制

以《犬夜叉》为例,《犬夜叉》动漫原作的流传时间长,覆盖的用户年龄层广泛,25 岁以上的用户数量占比达 34%,18 岁以下的用户占 5%。18 岁以下的用户占比少,如果要调整,那么游戏仅针对未成年玩家制定补偿机制即可。

积极响应防沉迷新政,用户分层助力二次元游戏调优

数据来源:《2019 年二次元游戏用户行为分析报告》

不同二次元游戏的用户群体不同,未成年用户在游戏中的占比也存在差异。二次元游戏是否要调整游戏的活动、日常与成长机制等,应根据游戏的精细化运营数据、核心玩家分层占比来进行决策。

 

数据助力《高能手办团》游戏体验调优

以 2020 年下半年上线的爆款二次元游戏《高能手办团》为例,接入数数科技的 TA 系统(专业的游戏大数据分析平台 Thinking Analytics,简称“TA 系统”)后,数据分析帮助游戏体验调优,并且整合了游戏内的账号行为,形成用户分群与组合

有了明确的用户分群后,不同层级玩家的行为路径清晰,响应政策进行活动与机制调整将变得有据可依。

数据优化游戏体验调优

在 TA 系统快速的数据反馈体系下,《高能手办团》做到了以周为版本的更新。游戏每周的更新,会包含一个新活动周的活动组合,包括战斗校验等大量数值上的调优。

积极响应防沉迷新政,用户分层助力二次元游戏调优

在战斗校验一致方面,数据让游戏厂商快速地开展开发工作,并很好地解决玩家的体验问题。通过 TA 系统,《高能手办团》从玩家的战斗类型战斗场次以及游戏 ID 等维度进行分析,并在 ID 这个维度找到了较大的相关性。

整合游戏内账号行为,形成用户分群与组合

在 TA 系统中,通过玩家的年龄段、付费玩家的结构变化、付费内容的变化、活跃玩家的属性变化等数据,完成了《高能手办团》中的用户分层,根据用户分群与组合的结果,得出对真实数据的理解,进而指导游戏厂商对不同年龄层级的玩家进行商业化调优。

 

TA 系统实现用户分层

助力二次元游戏产品调优

二次元游戏的玩法多样,没有固定的玩法机制与内容,无法像 roguelike 等以玩法为核心的游戏明确分类。作为动漫产业的延伸,二次元游戏中 IP 效果玩家行为是较好的数据分析指标。

在 TA 系统中,提供了从多种角度将玩家分层的能力,并支持针对不同的玩家进一步下钻分析,满足二次元游戏中个性化的玩家分析场景

在一般用户标签通用型分析功能中,只能反映某个维度下用户特征的最新数据。而在二次元游戏的深入分析场景中,对于历史数据库中玩家的变化情况,仅仅使用用户标签则无法较好地实现。

因此,在 TA 系统 3.3 版本中,上线了最新功能历史标签,分标签创建和历史日期备份,可以让二次元游戏运营者更直观地看到成年玩家与未成年玩家随时间推移与活动运营发生的变化,从而掌握不同玩家的成长轨迹

积极响应防沉迷新政,用户分层助力二次元游戏调优

如果用户分层做得好,围绕不同层级玩家游戏调优与活动优化的问题就能迎刃而解。当我们从游戏数据中拉取不同年龄层级玩家的占比玩家的游戏体验参与活动类型后,就能结合玩家行为制定更准确的策略。

目前,数数科技的 TA 系统已开放了免费体验活动,不同类型的游戏均可进行数据分析体验。点击文末“阅读原文”,即可获得 DEMO 体验。

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