洞察玩家行为 · 打造爆款游戏

从数据意识、分析方法、分析工具三个层面帮助客户用好数据

  • 游戏数据分析知识 — 爆款游戏设计篇
  • 游戏数据分析知识 — 方法论篇
  • 游戏数据分析知识 — 数据采集篇

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  • 洞察玩家行为

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    多维交叉分析

    支持私有化部署

  • 契合游戏业务

    面向全球架构

    多ID多时区分析

    一键分析玩家LTV和ROI

  • 构建数据中台

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    灵活开放的PaaS能力

覆盖全生命周期 助力打造精品游戏

  • 测试调优分析

    产品系统调优

    产品留存分析

  • 常规运营分析

    产品新特性分析

    用户行为画像

  • 渠道用户分析

    常规运营数据

    买量ROI分析

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    运营活动效果分析

    用户分群运营

多维交叉分析模型 覆盖全部分析需求

  • 事件分析

  • 留存分析

  • 漏斗分析

  • 分布分析

  • SQL查询

  • 路径分析

  • 标签分析

  • 分群分析

  • 属性分析

基于业务场景 快速定位问题节点

    寻找优质的投放渠道

    • 实时监控投放效果

      实时观察投放数据，及时反馈素材效果并调整投放策略，让投放决策快人一筹。

    • 深入评估渠道质量

      根据渠道玩家留存、付费等关键指标，并结合其在核心玩法中的行为轨迹，综合评估渠道真实质量。

    • 打通玩家投放及游戏行为

      打通玩家投放端行为及游戏内行为，让两端数据不再割裂。

客户评价

我们认为只是将 TA 系统当作一个像 BI 那样简单统计呈现数据的平台，显然是浪费了如此完善的基础架构，如何用这套系统为我们的运营和产品工作服务，也是我们继续研究使用TA系统的一个重要任务。

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