2022 年，是数数科技成立的第七年，也是游戏数据驱动大会举办的第三年。这些年，我们共同见证了数据对游戏业务的推动力量，也在思考如何进一步挖掘数据的价值。
2022 年游戏数据驱动大会上，数数科技联合创始人、CTO 周津正式发布新一代游戏大数据智能引擎 ThinkingEngine。以下为其在本次大会分享的详细内容（文字有删减及调整）。
ThinkingAnalytics：把数据分析做到极致
在介绍新产品之前，先简单地回顾一下 TA 系统。TA 的产品核心特性是 Analytics，也就是数据分析。最近 5 年，我们团队一直深耕在游戏数据分析这一领域，目标是把数据分析这件事做到极致。
从 2018 年 5 月我们发布 TA 1.0 版本至今，产品前后共经历了 30 个版本的迭代。从产品测试到推广，再到长线运营，TA 系统可以满足游戏整个生命周期的业务分析需求。
而随着游戏数据分析进入到深水区，我们遇到越来越多的客户提出更有深度、更复杂的数据分析需求。为了满足这些需求，我们也一直深耕在数据分析领域，推出了很多深度的应用场景。
比如，去年我们推出了对象和对象组的底层数据模型。可以实现非常复杂的行为数据采集，满足业务侧类似上阵英雄阵容分析这类的复杂分析场景。再比如，一年前我们推出了多 ID 识别体系，可以帮助游戏企业通过一键切换方式，实现角色、账号、设备不同粒度的 LTV、 ROI 数据分析。
除了游戏数据分析的深度，我们还致力于挖掘数据分析的厚度。我们沉淀了很多细分品类的数据分析需求，让数据分析能够覆盖全品类分析场景，并提供专业的解决方案。
我们的产品和服务经过这几年的迭代，基本能够覆盖所有的游戏数据分析场景。因此，我们也在一直跟客户交流，如何进一步深挖数据对于游戏企业的价值。
从 TA 到 TE，从数据分析到应用闭环
分析，的确是挖掘数据价值的有效途径，但是基于分析得到的结论如何高效地在实际业务场景中应用，又是另一核心问题。数据，不止于分析。这是我们产品战略升级的底层逻辑，也是我们产品的名字从 ThinkingAnalytics 升级到 ThinkingEngine 的原因。
直接反映在应用层面，即是我们发现很多客户希望在数据分析之上，构建他们自身的数据应用闭环。
TA 系统的核心能力是提供游戏全场景的数据分析功能，由于它的一个核心特性私有化部署，因此可以很天然地在物理层面就可以接近客户的业务系统，同时客户可以通过系统内自带的开放平台功能，投入一定的开发资源，将系统与他们自己的内部业务系统打通，就能形成一套精细化运营的应用闭环。
当了解到客户在尝试这样的闭环后，我们也在思考：这种方式客户需要投入开发成本，且由于两边的系统还是独立解耦的，整体链路比较长。而我们团队可以在内部打通数据应用闭环，从而帮助客户实现精细化的一站式运营，让客户专注在游戏本身的业务上，更好地挖掘数据价值。
除了数据的应用闭环，客户还会经常问我们以下几个问题：怎么进行数据埋点？怎么打通营销数据和运营数据？数据如何实际指导业务？
因此对我们来说，就需要思考如何在产品技术层面帮助客户进行数据治理，实现数据驱动游戏业务的增长。另外一些涉及到多个游戏项目组的规模较大的客户，也期望能够通过我们的产品沉淀他们内部的数据应用经验，提升整体的数据驱动业务能力。
ThinkingEngine：新一代游戏大数据智能引擎
正是基于以上思考，我们决定在今年对产品进行全新重大升级。在当前的 3.8 版本之后，我们即将发布最新 4.0 版本，产品名称也会从大家比较熟知的 ThinkingAnalytics 升级为 ThinkingEngine （简称 TE）。全新升级的 TE 产品，打通了游戏数据分析和精细化运营的闭环，提供一站式的游戏数据应用服务。
TE 强大的用户标签和画像功能，可以对游戏内的玩家进行高效个性化的分层，这也是实现精细化运营的基础。TE 还提供灵活的人群圈选能力，通过用户的标签组合以及行为路径，可以快速圈选出目标人群，然后通过全场景触达能力对用户进行触达，进行全面的运营效果的评估。
同时，还可以结合 TE 强大的玩家行为分析能力进行更为深入的洞察分析，更深度地评估运营活动的效果，形成数据驱动游戏精细化运营的正向闭环。
这其中非常核心的亮点就是游戏大数据智能运营，即通过数据结合运营的手段来帮助客户驱动业务增长。TE 提供自动化运营的工具，帮助游戏团队构建运营策略体系，通过全场景覆盖能力提升企业的运营流转效率，驱动运营场景中的业务增长。
除了游戏智能运营外，在产品体系内，我们会打通从营销数据到用户行为分析，再到游戏智能运营的完整数据闭环，覆盖游戏全场景的数据需求。目前 TE 已经支持 30 多家第三方营销平台的数据接入，可以打通营销端和游戏内的用户行为数据，形成玩家的数据闭环，提升游戏的投放效果和最终的 ROI。
打造封装一站式的数据应用能力
除了应用能力之外，回到客户需求：如何落地和运用这些数据应用能力？只有产品能力与实际业务场景结合的解决方案才能真正产生业务价值。因此在 TE 产品体系内，我们也推出了游戏数据分析和运营场景的封箱开箱功能。
什么是封箱开箱？我们会把与数据相关的应用场景打包成一个场景箱，这个场景箱可以是数数沉淀多年的行业经验，也可以是客户自己内部的沉淀，这个动作就是封箱。
打包成场景箱并交付客户后，客户可以通过一键导入功能将场景箱导入到 TE 系统内，这就是开箱。完成后从底层的数据埋点到上层的游戏运营策略都会生成到 TE 系统内。在游戏上线后，就可以自动地落地所有数据应用场景。
通过这种方式，客户得以极速构建分析运营场景，将数数多年沉淀的行业经验快速复制。同时对于大型企业来说，也能够实现项目间的快速复制，形成内部一体的运营分析体系。
而关于 TE 升级后的架构，在底层，我们会全面构建基于云的原生化底座，利用云原生的底层能力帮助客户降本增效。
在这之上，我们会构建游戏行业的大数据基础设施平台，提供一系列的数据平台能力。同时也会结合系统私有化的特点，把这些平台能力封装成统一的底层开放平台。
在顶层，我们会持续构建游戏行业必备的数据应用能力：行为分析、智能运营，以及驱动游戏业务增长的各项数据应用，打造一站式的大数据应用平台。
最后，对以上内容做一个总结。我们希望通过全新发布的 ThinkingEngine ，构建行业领先的大数据基础设施、封装一站式的数据应用能力、沉淀游戏行业的先进数据应用经验，并打造游戏数据智能引擎，来帮助客户深挖数据的价值，实现数据驱动游戏业务的不断增长，真正让数据价值触手可及。
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