1.背景
数数科技TE 系统作为游戏公司数据驱动的核心基础设施，伴随客户项目的长期运营，系统内积累的数据资产也持续增长，包括：
- 数据基础： 元事件、事件属性、用户属性
- 衍生资产： 虚拟事件、虚拟属性、维度表、分群、标签
- 分析成果： 临时表、指标、报表、看板、预警任务
丰富的数据资产对游戏项目而言是宝贵的数据财富，但同时也带来一定考验：既占用存储资源，又消耗计算资源。尤其对于各种“冗余资产”（譬如：项目早期的大量探索性分析、已下线功能的遗留数据、临时性的指标看板等）而言，消耗的存储和计算资源并未带来业务价值。在有限的资源投入下，资产膨胀也会直接影响TE系统的使用体验，譬如查询耗时久，资产可信度模糊、选择困难。
综上，日益膨胀的数据资产会带来资源浪费、分析效率下降和数据质量风险。
2.为何要进行资产治理：从困境到价值
1.客户面临的典型困境
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资源浪费：
- 为已下线功能上报的事件仍在持续采集和存储；
- 各个分析人员为临时活动或是一次性探索分析时创建的标签/报表/看板，即使已经无人使用和查看，依然在每天定时发起计算。
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查询资源紧张、查询耗时久：
- 每天的定时任务越来越多，查询耗时越来越久，系统使用体验日益下降；
- 尤其是高峰期，容易发生资源挤占现象，拖慢了工作效率。
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数据质量风险：
- 分析人员搭建指标时，面对数百个事件、上千个属性，其中还有很多名称相似或含义不明确的，难以快速找到正确的事件与属性；
- 新员工使用了一个长期无人维护的“付费用户”标签进行分析，但该标签的逻辑已与当前业务定义不符，导致最终分析结论有偏差。
