1. 背景
1.什么是产品分析（APP）
传统定义的产品分析主要针对APP静态功能上产生的用户行为的数据分析，包括用户流程梳理、产品指标监控、指标问题诊断、迭代决策支持、功能效果评估。在所有开发者眼中，产品分析的目的便在于如何对进量用户进行合法合适合理的干预，使用户在APP中顺畅且符合设计预期地操作。而在干预之前，「渗透」和「转化」效果便是评价用户在APP中的表现的数据核心。
无论是日常的指标监控和诊断、新功能的灰度测试，还是功能的效果评估，核心都是在不同维度对「渗透」和「转化」效果的对比分析。比如，日常的监控和诊断是在时间维度进行周期性和季节性的对比分析；新功能的灰度测试是在人群维度，通常是对随机分组人群的对比分析；而功能的效果分析，则是在进行产品设计基准和用户实际数据表现之间进行对比分析。
2. 什么是产品指标体系
指标体系指的是从产品数据目标出发，建立的一套系统化、层级化和结构化的指标框架。
指标体系的搭建通常会采用 OSM (Object, Strategy, Metrics) 或者 GSM (Goal, Signal, Metrics) 模型，两种模型分别代表了两种不同的从业务目标出发拆解指标的思维方式。
可以尝试这么理解：OSM 从达成业务目标的用户路径上的痛点出发，思考解决痛点可能采取的策略；而 GSM 则是从反映业务目标的用户行为信号出发，再思考如何定量地描述这些用户体验的定性信号。
指标体系的搭建和应用通常会贯穿产品分析的整个流程。通过指标体系的拆解，每个产品模块和用户流程都可以找到一系列关键指标对产品业务进行监控、诊断和评价；而每次成功的分析实践，都会为分析师积累更有效的过程指标，反哺指标体系的完善。
指标选择的准确性、指标监控的时效性和指标评价的科学性，都是对数据分析师业务理解和量化统计能力的考验。但是，万变不离其宗，所有的分析都从用户流程的梳理开始，这是准确定位过程指标、寻找优化策略的起点。所以，通常指标体系的搭建会结合 UJM (User Journey Map) 进行思考，让每个业务目标能定位到具体的用户行为，同时每个用户行为路径的优化都能对应到具体的评价指标。
3. 为什么是付费路径
在互联网流量红海的今天，APP买量投放造成的产品运营成本压力日益增加。为了提升APP盈利能力，APP内购已经成为大多数产品盈利逻辑的核心功能。
如何优化收入模型、提高付费收入，「精打细算」已经成为各APP开发者和运营者的重中之重，仅仅根据单一指标进行直觉判断已经不足以让产品在激烈的竞争中长期生存。围绕产品付费的核心指标，各个APP可以根据各自产品特有的商业模式、产品阶段和功能模块，搭建属于自己的一套指标体系。在这套体系中，可能不同阶段、不同品类的APP都有自己侧重的拆解方式，团队关注的过程指标也不尽相同，但是提高用户的付费转化率、延长用户付费生命周期必定是提升付费的策略重点。
