由数数科技举办的「数数课堂」第一期于 3 月 14 日完成线上直播，累计获得近 2000 次观看量，作为「数数课堂」的开篇，这次分享重点是针对游戏数据价值的科普，从数据的本质到当前数据现状的分析，被直播间听众称之为“数据的哲学理念”。
以下是针对本次直播重点的文字回顾：
▍数据的本质
数据是什么？不同岗位有不同的认识。对研发来说，数据可能是日志、字段；对于运营岗位来说，数据是常见的运营指标，如新增、留存、活跃、付费等；对市场来说，可能更关心买量 ROI、LTV 等。
2015 年，大数据概念很火，数据被称为未来的“石油、黄金、土壤”，本来大家对数据的认识还挺清楚的，经这么一宣传使得大家对数据的概念反而变得模糊了。在我们看来，数据并不神秘，如果要对数据下一个清晰的定义：我们认为数据是信息的载体。比如「数数课堂」通过直播课程分享游戏行业的数据分析知识，通过工具把直播过程中的声音录制、存储下来，这就是一种数据。
在游戏行业中，一款游戏产品每天会产生非常多的数据，但在日常工作中能被充分利用，发挥出价值来的数据是非常小的一部分，有绝大部分的数据没有被充分运用到。这个是行业目前的现状。
针对游戏行业而言，根据数据和游戏业务结合的紧密程度，可以把数据分为四层：
第一层：业务常规数据，这是最基础的数据，比如用户名、密码、竞技场排名、账号对钻石数、背包里的信息等，这一层的数据是业务最重要的数据，一旦出现问题会影响业务的正常运作。
第二层：用户行为数据，指的是通过系统记录的用户在游戏中的行为轨迹，比如充值、通关、升级、突破等，这部分数据量最大，也是最有挖掘价值的一块。
第三层：产品运营数据，指的是针对部分用户行为数据二次抽象出来的指标，比如新增、活跃、留存、付费等，游戏行业常用的运营指标数据约 200-300 左右，这个是做好运营数据分析的基础。
第四层：用户反馈数据，一般产生在游戏产品之外的，指的是用户在论坛、贴吧、TapTap、App Store 等平台对游戏的评价数据，虽然不是在游戏内产生的数据，但是也是玩家讨论的产品相关的数据，提供了另一种数据分析的视角和价值。
▍数据的价值
► 大数据的本质是为了消除不确定性
我们对任何一个事物的认知都可以分为四个象限，而数据可以在每个象限中产生相应的价值，从而加深我们对于事物的认知：
我知道我知道：来自经验的自信，比如一款游戏产品之前我做过，所以我根据经验知道同类型游戏的某些市场表现是什么样，但经验并不是事实，不一定会继续发生，需要通过数据验证。
我不知道我知道：这部分来自直觉/潜意识，但这个象限的大部分人通常不会考虑用数据来验证直觉的正确性，因为我们从来不会怀疑它。但它同样存在和经验类似的问题，直觉不一定可靠。
我知道我不知道：目前很多游戏公司对于数据的应用都处于这个象限。比如我们知道产品的留存表现不好，但不知道为什么不好，不知道该如何改进，这是我们会想到从数据当中去找线索，通过发现问题，提出假设，验证假设，得出方案，再通过数据来验证方案，这一循环是目前对于数据应用的大部分情况。
我不知道我不知道：要想把数据的价值充分发挥出来，需要从数据中洞察业务的能力，要学会从数据当中探索未知。这是一项很难达成的能力，需要我们对业务有深刻的理解、要对数据有很好的敏感度。想要充分发挥数据的价值，这部分的应用非常重要。
► 数据可以提高正确决策的概率
数据是信息的载体，数据可以提升我们对于产品和用户的认知，最终是为了提升团队做正确决策的概率。通过分析数数科技服务的 200 多家游戏公司，我们根据用户对数据的使用深度和游戏本身在市场上的表现效果，得出一个结论：一个团队把数据用好了，做出符合市场需求的游戏产品概率就更大。这个结论驱动我们更专注打磨数据分析工具，帮客户提升数据分析和挖掘的能力，当越来越多的游戏公司都在使用数据驱动游戏运营，而不是拍脑袋、凭经验运营之后，相信这个结论会成为一个更普遍的认知。
▍如何用好数据
数数科技从 2015 年创业做游戏垂直行业的数据分析产品开始，从最早的游戏舆情分析，聚焦于“用户反馈数据”到后来自研一套游戏玩家行为分析系统（即 Thinking Analytics 系统），根据我们接触过的游戏公司，我们也总结了一套游戏公司对于数据使用的「四级梯度」。
对于游戏公司来说，要想真正用好数据，需要加强在数据意识、数据分析和挖掘能力、数据工具三个层面的能力。从 Thinking Analytics 系统的工具，到「数数课堂」提供数据分析方法论指导，数数科技的使命是帮助中国的游戏企业把数据用好。
以上仅为本次直播的部分内容回顾，更多精彩观点可以扫描下方二维码，或点击下方“阅读原文”进行了解。
「数数课堂 」是数数科技2020年推出的知识服务子品牌，围绕“数据分析”提供知识共享。我们推出的第一个项目为「100堂游戏数据分析课」，学习是一个漫长的过程，用100堂课的时间，我们希望让更多人掌握游戏数据分析技能，让数据价值触手可及。
