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月薪3万游戏运营老鸟必备的用户数据分析思维

1.用户数据分析游戏运营有多重要

游戏运营是游戏行业中不可或缺的关键岗位,链接企业内部资源与外部用户,让生产的游戏产品与服务增值,并且延长游戏产品的生命周期。一名优秀的游戏运营,最重要的能力就是用研,借助用户数据分析,导出用户分层付费用户的核心诉求等,并迅速在游戏活动与版本迭代中予以反馈。

当企业设立运营岗位时,所有游戏项目相关事务与流程都将变得井井有条,运营协调内外部各方的需求,并且跟进整个研发进程,与此同时,还需进行内外部资源的优化配置和用户数据分析,实现整个游戏产品全生命周期的管理。除此以外,运营还需要以用户的需求和行为路径为核心,总结出游戏产品的亮点与问题,并将这些反馈及时传递给研发,尽快进行产品迭代。

一句话总结,游戏运营需要为整个产品周期服务,通过用户数据分析形成产品改善的关键结论,延长产品的使用周期,动态满足用户的需求。

2.行业对用户数据分析的要求越来越高

游戏运营必备的三大能力:项目统筹能力、用户数据分析能力与用户研究能力。

月薪3万游戏运营老鸟必备的用户数据分析思维插图

通用能力-项目统筹能力:游戏运营需要把研发与内外部资源方等提供的模糊描述与目标清晰化,再对目标进行拆解和关键点管理,通过关键点制定整个项目进程与节奏,以明确项目管理的精细度,避免项目延期或出现重大失误。

专业能力-用户数据分析能力:每个游戏运营都需要运用游戏产品产生的相关数据,按照数据的客观呈现来分析是否存在问题,并形成有效结论。举例来看,在一场游戏活动中,当游戏运营在复盘中主观描述活动怎样新颖,玩家究竟有多喜欢,不如直接按照直观的用户数据分析来反馈,活动结束后用户活跃度是否有提升,用户评分达到了多少。如果几个关键数据没有达到预期,就能够清晰地知道接下来的改进维度有哪些。

稀缺能力-用户研究能力:在游戏使用的过程中,用户的数量与行为可能呈指数型爆发式增长,如何从海量用户与行为中抓住关键用户,逻辑性地还原用户信息和需求,并且把需求反馈给研发,这一过程十分考验运营人员的分析与研究能力。

游戏行业发展至今,运营不仅仅负责链接外部用户、资源与内部研发、资源,最重要的是透过海量数据进行分析并探寻问题本质,换言之,用户数据分析需要从基本的内部周期性拉取数据,转而向更高阶的实时数据抓取与分析发展,加快运转周期,通过用户在数据端的实时海量数据呈现,建立更专业的分析框架,洞察到数据中反馈的产品问题。

3.如何利用用户数据分析提高游戏运营的产出

游戏产品进入运营期后,游戏用户数据分析会变得至关重要,数据将帮助决策产品的战略方向、运营策略的调整,优化和改进产品的迭代方向等。游戏数据主要分为两大模块宏观数据与微观数据。

  • 宏观数据解决宏观问题

宏观数据是指游戏统计周期内进行宏观统计所得的数据,主要用于制定关键决策与关键指标,对运营人员了解游戏宏观市场、不同类型游戏的差异有较多帮助。

活跃相关数据

-活跃用户数(日活跃DAU/周活跃WAU/月活跃MAU),即AU,游戏登陆人数占总用户人数的占比,主要监测玩家的质量

-活跃度,指新增用户在随后不同时期的登录情况,主要排查新增账号,判断渠道是否刷量

-留存率(RR),指统计周期内再次登陆游戏的用户占初始用户的比例,平台一般采用留存率来衡量游戏的品质

-流失率(UL),流失的玩家占同期注册人数的比例,导致初级玩家流失的原因非常丰富,美术风格、游戏类型等因素。但如果高级玩家流失率高,则表明游戏缺乏新内容或出现了运营事故

月薪3万游戏运营老鸟必备的用户数据分析思维插图(1)

微观数据是指针对单个玩法、单个活动甚至单个付费用户的数据分析。当运营进入精细化阶段后,需要针对具体活动的具体情况进行微观分析,并对比历史数据,研判是否活动存在问题。

在微观数据分析中,运营需要提出关键问题,梳理问题原因,并根据原因提出假设例如分析提升用户充值金额问题是,可借助充值转化漏斗,帮助问题快速定位,对每个步骤进行分析、归纳和总结,锁定低转化的关键环节,结合这些环节来着手优化已经明确的问题。

总体而言,游戏用户产生的海量数据大而全,完整追踪一个用户的行为轨迹,并进行有价值的分析,通过数据导向来帮助游戏关键节点的决策,是游戏运营从小白走向进阶的必由之路。

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