一般来说，数据分析后台的货币数据必然是列为第一优先级的功能。业务人员会将其放在后台随时查看，方便数值和运营随时了解到玩家的货币存量。

然而，单纯的看产出货币存量曲线起起伏伏，真的能够帮助决策吗？上涨的幅度究竟是高是低？玩家手中的货币是否冗余？这些货币究竟在哪些用户手中？活动对提高货币消耗的效果究竟如何？这些问题恐怕都无法回答。

 

 

但只有回答了这些问题，货币的存量曲线才有意义。而要想回答这些问题，首先要做的，就是拆分数据。后面的内容，我们将从拆分活跃用户、服务器时间、自然时间、人群拆解等 4 个方向进行分析，看看将数据拆分后，是否能回答上述问题。

 

▍拆活跃用户

在一款游戏中，玩家的流失是没办法避免的，而流失用户留下的数据，其实已经没有了太大的意义。所以，我们在看货币存量时，首先就要把流失的用户数据去掉，将活跃用户的数据拆出来。活跃用户如何定义？我们只需要简单的定位为：只要当天登录过，就算活跃用户；当天没有登录，就算流失用户。

 

 

将数据拆出后，可以看到数据有很大变化，之前随着时间上涨的货币存量，变得平滑起来。所以，我们可以初步得出结论：所有服务器货币总存量的上涨，主要来源于流失用户的产出的货币未能消耗。同时，还可以再将当日活跃用户的货币总量除以当天登录的用户数量，就是当日登录的玩家人均货币存量。这样我们把货币平均到每个人头上，数据到底是高是低，也就一目了然了。

 

▍拆服务器（开服时间）

但是，我们把不同服务器混在一起，看总量的意义其实并不是特别大。毕竟，货币存量与功能养成息息相关，当功能消耗货币多，产出少时，存量自然下降，当功能消耗少，而产出多时候，存量自然上升。

什么时候消耗多，什么时候消耗少，主要取决于玩家的游戏进程。而服务器开服时间正是衡量玩家的游戏进程的重要参数。开服时间越长，玩家的内容消耗越多，养成填得越满，对应货币消耗也就越少，越缺少消费动力。

在缺少消耗的动力前提下，库存的货币也会越来越多。什么时候到了需要开发者补充内容的时候了呢？通过拆分不同开服时间的服务器货币产出与消耗数据，可以帮助我们更清楚的了解。

但如果我们将按照服务器开服时间进行分组，计算每个服务器在其开服第 1 天、第 2 天……第 N 天的货币存量数据，我们就可以得出，随着服务器开服时间的进行，货币的存量变化情况：

 

将随着开服时间变化的货币均存量绘制成图，则可以看到以下数据情况：

（横坐标为开服天数）

 

那么我们就可以很明确的看到，随着开服时间的进行，货币存量在不断增大，而存量越多，玩家付费获取该货币的欲望也会随着降低。此处数据，也可以再结合各个消耗点消耗的情况，进一步看是哪个消耗点在随着服务器开服时间消耗下降，从而找到问题原因。

 

▍拆活动（自然时间）

服务器开服时间受内容消耗速度影响，而自然时间的货币产出和消耗变化，更多是依靠活动来人工干预。什么时候该干预？什么时候还不需要？这个时候，我们在排除上文服务器时间的影响下，可以进一步拆分不同自然时间的货币产销情况。我们将不同服务器随着自然时间变化的货币存量数据拉出，可以看到以下情况：

从图里看到，在 4 月 29 日的货币存量有一个明显下降。而4月29日~5月1日正好是我们开启了五一活动的时间，可以粗略的得出结论：五一活动对拉动货币消耗有较强的作用。同时，上文我们说到在服务器开服30天后，玩家货币存量开始提高，所以在活动设计上，我们也可以设计一些更针对30天以后玩家的活动，促进其消耗。

 

▍拆人群

在初步的了解到活跃玩家的货币随着时间变化的存量情况后，进一步对不同人群的货币存量进行拆分也是很有意义的。举个例子，假如你发现每次开启货币都会有大量的免费产出的货币被消耗，那么接下来是不是应该看一下，到底是哪些玩家一直在攒着货币没有花呢？我们可以将不同付费能力的玩家按照免费、小R、中R、大R的存量数据进行拆分处理，从而更加准确的了解到哪个付费层次的玩家货币存量较高。

 

 

通过图表可以看出，虽然免费~小R初始资本比较低，但随着时间进展，每日货币存量比初始时增加了大约2倍，囤积货币的情况比较严重，中R~大R虽然初始资本比较高，但货币存量上涨并不快。

到底为何产生这样的数据，也需要结合游戏实际情况，看不同付费能力的玩家，在消费构成上有没有明显差异。比如是不是某些性价比超高的消费点，只有中R以上才有资格进行购买；是不是某些养成点在开启时，太过隐蔽，小R玩家并没有意识到等等。

除此以外，我们还可以进行拆分不同战力的玩家，可以了解到不同游戏深度的玩家货币存量情况，从而更准备的了解到不同养成深度的玩家，在哪个层次会缺少养成目标，从而降低了消耗。

拆分不同等级的玩家，可以了解到整体的货币投放和回收机制，与预期是否相符，是否存在小号导货币等异常问题。

▍总结

这些维度拆分后，能够帮助我们更准确地了解到货币的流转情况，产出消耗是否合理，库存货币是否过多，以便更准确的制定货币回收方案，促进玩家对货币的需求，从而提升付费欲望。

需要注意的是，并不是说每次看货币消耗都要把所有维度拆分一遍，而是要根据游戏所处的问题，对问题产生的原因进行初步假设，再去判断拆分什么维度可以验证。想尝试多维交叉分析？试试 TA 系统 demo吧~

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